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[分享] 机器要抢走人类饭碗?报告显示自动化夺走一个岗位就会创 [复制链接]

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大神

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发表于 2018-10-8 10:15:10 |显示全部楼层

研究人员对于人工智能是否会抢走人类工作的议题始终念兹在兹,结论无定。在这一个维度上做文章,有多少积极论调就会有多少消极论调,或许后者占比还要大些。皮尤研究所的一份调查就显示,从发达经济体到新兴经济体,越来越多的人开始担心机器人将导致就业机会锐减,加剧贫富差距。

然而,世界经济论坛近日的报告将结论指向了前者。这项由全球300多家公司的人力资源主管、战略高管和首席执行官参与的调查,被认为代表了全球1500多万名雇员和20个发达和新兴经济体,共占全球经济的70%左右。

报告指出,全球劳动力市场将在未来五年发生巨大变革,自动化和人工智能正是其中的先锋。值得圈点的是,尽管50%的公司预计人工智能将导致全职员工数量减少,研究者在计算后得出,工作场所的自动化应用会夺走多少岗位,几乎就会两倍地创造给人类。

自动化取代一批,又将产生一批

未来数年,一批新兴职业获得显著地位的同时,另一些岗位角色将可能黯然退出,由人工智能接任。到2022年,新兴工种在所有产业中的就业占比将从当前的16%提升至27%,而后者将从当前的31%降至21%。

以纯粹的定量计算,五年之后,部分工种的结构性下降(10%)将完全被新职业的出现(11%)抵消。在这段时间内,约有一半的核心工作岗位将保持其稳定性,这些核心工作岗位占据了各个行业大部分的就业岗位。研究人员根据大型企业雇佣全球(非农业)劳动力的趋势,对截至2022年的就业变动进行了一系列估算。其中一项数据表明,上述趋势可能导致7500万个工作岗位被取代,同时将产生1.33亿个新职位——几乎是前者的两倍。

来源:Future of Jobs Survey 2018, World Economic Forum.

值得注意的是,截至到2022年,需求不断增长的新兴职业包括数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员、电子商务和社交媒体专家。这些职业的需求增长在很大程度上是正是技术和自动化发展的产物。

此外,与理解和使用新兴技术有关的专业角色也将成为之后五年劳动市场的宠儿,例如人工智能和机器学习专家、大数据专家、过程自动化专家、信息安全分析师,用户体验和人机交互设计师等等。

而随着人工智能对工作场所的渗透,一些需要凸显“人”的特质和技能的岗位同样得到重视,如客户服务人员、销售和营销专员、培训人员、企业文化组织发展专员以及创新管理人员。

在接受调查的所有行业中,预计在未来五年走向下坡路的角色将是那些常规的、中等技能的白领阶层,比如数据录入员、会计师、秘书、审计员、银行出纳员——这些职位容易受到新技术和流程自动化进步的影响。报告指出,考虑到这些岗位人员与新兴角色的技能需求通常很不匹配,需要采取主动的、有针对性的策略重新进行劳动力部署

比起机器替代人类,更多的是人机合作

这份报告花费大量的篇幅,企图详尽地告知人们在短期内还无需对自动化视若虎狼。报告指出,目前大多数自动化只发生在特定的工作任务上,而非整个工作流程的主导。尽管近三分之二的工作岗位有至少30%的任务可以基于现有技术实现自动化,但只有大约四分之一的工作岗位能够实现70%以上的自动化。因而,比起忧虑自动化技术将导致大规模人力资源替换,将注意力放在人机合作的发展上或许更为现实。

在当今的企业中,机器和算法通常是在信息和数据处理方面作为人类技能的补充出现的。它们还负责执行复杂的技术任务、体力及重复性工作。但直到目前,一些方面的任务仍然由人类占据绝对主导,包括交流和互动,协调、开发、管理和咨询,以及推理和决策。值得注意的是,就总工作时数而言,目前还不存在一项工作任务主要由机器或算法完成。

到2022年,这种情况预计将有所改变。接受世界经济论坛报告调查的雇主预计,一方面,现有的趋势将全面深化。在信息和数据处理任务上,计算机的份额占比将从目前最高的47%继续上升至62%。另外三项目前份额占比在30%以上的任务也将大幅上升,包括寻找与接收与工作相关的信息、复杂的技术任务以及体力工作。此外,算法在协调咨询以及管理方面的表现也将在五年内取得长足进步。分别从目前的19%上升至28%,以及从28%上升至44%。

来源:Future of Jobs Survey 2018, World Economic Forum.

根据最近的一项研究,下一波自动化技术的增长将致使全行业平均劳动生产率比2015年提高约30%。报告建议,对雇主来说,优化整合人类和自动化技术,需要将工作任务和工作角色解构为独立的、可替换的离散元素,重新配置他们以应对未来更深入的人机协作。除此之外,还需要企业对人力资源进行战略性的重新定位,并扩大数据分析和劳动力分析方面的组织能力。

至于庞大的人类雇员们,机器的介入可以让他们将工作集中在更高价值的产出活动中,这些活动将发挥作为人类的独特优势。然而,要抵达这一状态,员工们需要具备与之相匹配的技能。机器和自动化未必会走到人类对立面,科幻大片的预言图景也尚不可期,但对任务扩展和技能改变速度不适应?你将很可能把自己亲手抛向劣势。


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